AI 训练数据版权之争升级 Meta 为 BitTorrent 上传盗版书籍辩护

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核心提要

Meta 就 2023 年作家集体诉讼提交新抗辩,称通过 BitTorrent 上传盗版书籍是技术特性导致的必要行为,属合理使用。双方就抗辩合法性及诉讼程序展开激烈争执,案件走向备受关注。

详细正文

AI 巨头与版权所有者的博弈再添新变数。Meta 在应对作家群体的版权诉讼中,针对 BitTorrent 相关侵权指控,提出了全新的合理使用抗辩,将这场持续两年的法律纠纷推向新的高潮。

2023 年,多名作家联合起诉 Meta,认为其未经许可从盗版网站下载书籍训练 Llama 模型,侵犯了自身版权。尽管法院此前认定模型训练属合理使用,但 BitTorrent 下载时的自动上传行为仍被追责。

Meta 近期提交的补充质询答复中,明确主张这一上传行为应纳入合理使用范畴。其理由是,BitTorrent 协议的工作机制决定了下载与上传同步进行,上传并非 Meta 的主动选择,而是获取数据的技术必然。

Meta 强调,安娜档案库等平台的海量数据集仅支持 BitTorrent 批量下载,要获取训练所需的数百万本图书,就必须接受这一技术附带的上传行为,而这一切最终服务于合理使用的训练目的。

作家方对此表示强烈反对,认为 Meta 在诉讼后期突然提出新抗辩,违反了证据开示程序。Meta 则援引此前的案件管理声明,称该抗辩早已提及,作家方的指责与事实不符。

编辑点评

Meta 的新抗辩直击 AI 训练数据获取的核心矛盾,将技术必要性作为合理使用的核心依据。此案的裁决不仅关乎双方权益,更将为 AI 行业的版权合规提供关键指引。

总结

Meta 在版权诉讼中为 BitTorrent 上传盗版书籍的行为辩护,引发双方就法律程序与合理使用边界的争执。这起案件集中体现了 AI 技术发展与版权保护的冲突,其结果将为行业确立重要的法律标杆。